Disclaimer: I’m not an expert in Android. This method is not stable. DO NOT use it for production.
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这篇文章对 C / C++ 老油条来说应该是属于基本操作了，但是对平时不怎么写 C 的我来说还是值得记录一下的。
I’m planning to develop a customized plugin for Tensorboard. After downloading the official example plugin and installing it, I found it works on Chrome but only shows a white screen on Safari.
FlowNet 是第一篇利用 CNN 直接做 Dense Optical Flow Estimation 的工作（End-to-end）。由于我们并没有一个真正的传感器去直接获取到光流，所以光流的数据集很少，且规模较小。KITTI 是一个常用的真实世界的数据集（自动驾驶场景），它是用激光雷达获取三维世界中的运动关系，再转换到二维图像的光流。这样操作首先会有一定的误差，其次这个数据集中给出 label 的像素也是相对比较稀疏的（大约只有 50% 的像素有 label）。FlowNet 的另外一个贡献就是提供了 Flying Chairs 这个合成数据集。
最近在做一个和 Swift 编码相关的项目，就想给项目做一个 logo 出来，不然光秃秃的不好看。因为是编码相关，因此就想到可以用 0 和 1 填充 Swift 的图标，再加上一个炫酷的渐变色。Swift 的 logo 在官网就可以下载矢量图格式。最终实现的效果如下：
最近在写 report 的时候遇到一个问题：我需要从一个 gif 动图里抽帧出来制作图表，但是原始的 gif 文件在另外的电脑里，没办法直接拿到。不过在之前准备 presentation 的时候，我们通过 Google Slides 制作了幻灯片，因此可以看到这些 gif 动图。
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