Linux 下使用 gperftools
常用的性能分析工具有很多，比如 gprof，perf 等等。然而，它们似乎对 GCC 更友好。如果想要对 LLVM 编译出来的程序做分析，推荐 Google 的性能分析工具，Google gperftools。
凭借官方只言片语的解释，安装使用 gperftools 还是有点困难的：
https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html
https://github.com/gperftools/gperftools
安装
sudo apt-get install libunwind-dev
sudo apt-get install google-perftools libgoogle-perftools-dev
推荐安装一款可视化软件，方便查看性能分析结果：
sudo apt-get install kcachegrind
使用
编写测试程序的时候，注意需要让程序有一定的运行时间。由于 gperftools 是通过采样来做分析的，如果程序太短很快就退出了，就不会有输出结果。
之后，在用 Clang 编译的时候，链接上 gperftools 的库：
clang test.c -lprofiler -o test
这样，性能分析的代码就已经注入到程序里了。运行时，要指定输出文件路径：
env CPUPROFILE=./test.prof ./test
这样，输出文件会存放在当前目录下的 test.prof 文件中。
可以通过 pprof 工具来查看：
google-pprof -text test test.prof
如果要使用刚刚所说的可视化工具，要先把输出文件转换成该工具支持的类型：
google-pprof --callgrind /usr/bin/python ./test.prof > ./test.txt
然后再用 kcachegrind 工具打开：
kcachegrind test.txt
截图如下：
当然，Google gproftools 是非常强大的工具，还有更多的功能值得探索。