Advanced Filter on Kibana

背景

在 Kibana 上，我们经常使用 Filter 来过滤掉无用的信息。比如，我想关注 _id 为 123 的用户的一些指标，只需要添加一个这样的 Filter 就可以了：

normal_filter

但有的时候，我们会遇到一些更复杂的场景：比如，我现在想关注 id 尾号后两位介于 20 - 30 之间的用户。这个时候，平常用的简单的 Filter 就无法胜任了。

解决方法

点击 Edit Query DSL，就可以编写 ElasticSearch Query DSL。这个 DSL 的规则看起来很复杂，学习门槛比较高。但好处是，它同样支持 Script Query ，编写脚本就可以指定查询规则了！

示例如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "script": {
          "script": {
            "source": "doc['_id'].value % 100 >= 20 && doc['device_id'].value % 100 <= 30",
            "lang": "painless"
          }
        }
      }
    }
  }
}

大功告成！😊

2022-12-23

Faster WarpPolar with PyTorch and GPU

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