作为客户端工程师，当我们监控到线上报警需要追查原因的时候，往往需要回捞用户日志。但很多时候日志打得并不十分全面。例如我们查看日志，发现用户出错的原因是某个函数传入的参数不合法，但由于调用方太多，并不知道是哪里在调用的时候传入了错误的值。如果能像 crash report 那样，打印出当前的函数调用栈就好了！
我们经常通过 Kibana 来对一些线上监控数据做可视化。通过 Kibana 过滤、制作折线图等等都非常简单。然而有些场景下，我们并不关心数据的绝对值，而更想查看比例，例如某个 API 的失败率等。这个时候我们会希望绘制这样的一个折线图：x axis 为时间，y axis 为该接口的失败率。
有这样一款插件，可以把 GitHub 的 contribution graph 用 3D 的形式展现出来，效果非常的炫酷。正好我最近正在看一些图形学的东西，干脆就自己实现一个可以动态旋转的 3D 图像来练练手。
当线上的 App 发生 crash 的时候，我们总能收集到 crash 报告。很多时候，只看 crash 报告的崩溃堆栈信息就能帮助我们定位到问题了。但要想获得更多的信息，有时候就不得不去反编译我们的程序。
GNU Radio 是用于设计、仿真、部署高可用无线电系统的框架。GNU Radio Companion（GRC）提供了一套具有图形界面的、面向 flow graph 的、模块化的信号处理方案，比较简单易用。最终，这个 flow graph 会生成一段 python 代码。
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